Нейросетевая идентификация оценки пожарного состояния объекта

Поскольку для решения различных задач анализа и прогнозирования используются, в том числе, и одинаковые программные, и информационные модули, то они реализованы как ядро системы. Поскольку ИАС REMA является открытой для внесения изменений и дополнений, то в каждом конкретном случае она может быть модифицированной в соответствии с индивидуальными задачами. Интеграция функций библиотек ядра и функций дополнительных модулей осуществляется из приложений интерфейса пользователя, функции этих уровней могут взаимодействовать только через данные информационного банка. Структура ядра и модульное наполнение, а также особенности работы с ИАС REMA рассмотрены выше в п. 6.2.
Одной из главных функций ИАС является прогнозирование. После того, как искомые зависимости идентифицированы, можно задавать запросы в форме "а если А, то что...?". Предсказание таким образом возможных сценариев развития рынка недвижимости упрощает процессы принятия решений и повышает их достоверность. Если вы купили загородный дом, а теперь строете гараж, тогда вам обязательно понадобятся ворота - купить автоматические гаражные ворота вы сможете здесь.
Нейросетевая идентификация оценки пожарного состояния объекта
Учитывая особенности пожаротушения и оперативного принятия решений в критических условиях и условиях неопределенности, значение информационного обеспечения растет. Его основой должен стать информационный банк, который будет содержать динамические и статические данные. Статической есть информация о парке техники (поля Т ,Т , . ,T ), являющейся доступной для использования в пределах зоны ответственности подразделения; о многоквартирных домах с атрибутами (BB,. ., B ),указывающими на тип дома, его местонахождение (район, улица, номер дома), удобство подъездных путей, количество гидрантов, количество этажей, тип перекрытия, другое. К динамической относится информация о пожарах, которые произошли, а именно: объект тушения (O, O,.., O), каким может быть квартира, подвал; техника, которая использовалась в начале тушения пожара (Тп,Т",...,ТП), во время всего тушения - (Тк ,Т,., Тк); ошибки, допущенные пожарными (P,P,...,P); Z- количество погибших; U- материальный ущерб; G - причина возникновения пожара; тпр - время от получения сообщения о пожаре до прибытия первого подразделения; т6 - время боевого развертывания; тт- время тушения.
При формировании модели M необходимо учитывать содержание таких понятий как пожарная опасность - опасность возникновения и развития неуправляемого процесса горения; пожарный риск - количественная характеристика возможности реализации пожарной опасности; управление пожарным риском - разработка и реализация комплекса действий, позволяющих уменьшить значения пожарного риска; уровень пожарной безопасности - количественная характеристика состояния объекта, при котором значения всех пожарных рисков не превышает допустимых уровней (105).

• магазин сантехники в Москве
• швеллер