Нейросетевые технологии являются определяющими в ИАС REMA

Исходными экспериментальными данными была информация о 500 ОН из ИБ , который находился на сервере. На рабочей станции функционировала ИАС REMA. Время обучения НС составило 16,2 мин. при заданной точности 0,25 на нормированной обучающей выборке и соотношении количества образов обучающей выборки к контрольной 60:40. При пропорции 70:30 время обучения увеличивался на 14-20% по сравнению с предыдущим вариантом, если же соотношение было 80:20, то время увеличивалось еще на 10-16%. Точность идентификации, которая проверялась по средней абсолютной погрешности, в зависимости от варианта соотношения количества ОН в обучающей и контрольной выборке, менялась на 0,1-0,65%, что свидетельствовало о достаточно большом количестве ОН для обучения и эффективности применения НС с МАСР.
В условиях полноразмерного информационного банка и большого количества факторов, которые необходимо учесть, преимущества алгоритмов со стохастическими принципами обучения являются бесспорными, поскольку современный уровень развития технических средств позволяет решать большинство практических задач с помощью НС за приемлемое время, а главным критерием оценки качества полученных решений является их точность. Скорость сходимости метода МСАН с использованием различных распределений больше на 6-24% по сравнению с другими методами стохастического обучения. При строительстве или монтаже просто незаменим герметик, хороший герметик можно достать тут - герметик купить недорого.
Проведенные эксперименты на реальных данных (ИБ содержал 840 записей) с использованием МАСР указывают на следующее. Во-первых, сеть училась в среднем на 2-4% быстрее, чем при использовании классического АОРО и на 22% быстрее, чем при использовании обучения по алгоритму машины Больцмана.
Нейросетевые технологии являются определяющими в ИАС REMA. В то же время, главным назначением системы является предоставление консультативных услуг субъектам РН путем анализа статистической информации и прогнозирования будущих процессов. Работа с ИАС имеет определенные особенности (рис. 6.8). Так, наукоемкий характер преобразований, которые осуществляются системой, должен сглаживаться особенностями дружественного интерфейса пользователя. И, если ввод информации об ОН оператором ничем особенным не отличается от обычной работы с таблицами баз данных, то работа клиента требует определенной адаптации к формализованному представлении информации.

• магазин сантехники в Москве
• швеллер